O desenvolvimento da tecnologia de IA na China

O desenvolvimento da IA ​​na China pode ser resumido da seguinte forma: de ficar para trás até competir em pé de igualdade e depois assumir a liderança em algumas áreas; fortes capacidades de aplicação, inúmeras patentes, poder de computação rápido; um avanço em agentes inteligentes autônomos e em autopesquisa-full stack-(a partir de abril de 2026).
I. Estágio de Desenvolvimento: Transição em Três-estágios
• Antes de 2015 (na fase inicial): Centrada na investigação, a visão computacional (CV) fez o primeiro avanço e as aplicações em segurança e finanças foram inicialmente implementadas.
2016 - 2022 (Período-de atualização): Uma série de políticas foi introduzida e o capital fluiu; Baidu, Alibaba, Tencent e Huawei lançaram o desenvolvimento de modelos em-grande escala; Aplicações de CV (Visão Computacional) e PNL (Processamento de Linguagem Natural) lideradas globalmente.
• 2023年至今(并列领先/领先):A IA generativa decolou, com DeepSeek, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Hongyuan, Pan Guan, etc., classificados entre os principais do mundo; o ecossistema-de código aberto está ativo, a infraestrutura de computação está bem-desenvolvida e a escala do setor ultrapassou um trilhão.
II. Pontos fortes essenciais (últimos em 2026)
1️⃣ Modelo grande: líder-mundial, com língua-chinesa mais forte
• Representantes: DeepSeek V4 (código aberto, com mais de 1 milhão de contextos), Tongyi Qianwan, Wenxin Yiyan, Tencent Hengyuan, Huawei Pan Gu, Xiaomi Mimo.
• Vantagens: Liderança na compreensão da língua chinesa; O custo de inferência é 50% - 70% inferior ao do GPT-4; O volume de downloads do modelo de código aberto ocupa o primeiro lugar globalmente (a série Yi Tong Qian Wen ultrapassa 10 bilhões de vezes).
• Escopo: O volume global de uso de API de modelos nacionais representa mais de 65%, superando pela primeira vez o dos modelos americanos.
2️⃣ Poder computacional e chips: Aceleração autônoma e controlável
• Poder de computação: clusters de computação de inteligência artificial de 42.000 nós, com capacidade de computação inteligente superior a 1.590 EFLOPS, classificados entre os melhores do mundo.
• Chip: O Huawei Ascend 950PR tem desempenho 2,87 vezes maior que o H20 da NVIDIA; empresas como Huanwu, Haiguang e Diheng alcançaram a produção em massa; até 2026, a participação dos chips domésticos de IA chegará a 50%.
• Infraestrutura: Os supercomputadores representam 45% do total global, com 4,395 milhões de estações base 5G. A vantagem no volume de dados suporta o treinamento de IA.
3️⃣ Avanço Tecnológico: Multimodal + Inteligência Incorporada
• Multimodal: o Seedance 2.0 pode gerar vídeos com qualidade cinematográfica de 60-segundos-; sua compreensão de texto, imagens e conteúdo de áudio-vídeo é comparável aos padrões internacionais de alto nível.
• Agente (Entidade): o primeiro ser inteligente universal do mundo, "Tongtong" 3.0, possui capacidades de planejamento autônomo e habilidades explicáveis ​​de-tomada de decisão, com um nível mental comparável ao de uma criança de-anos{3}}de cinco ou seis anos.
• Robô: Robôs humanóides podem realizar tarefas delicadas (descascar nozes, amarrar salsichas) e estão entrando em testes comerciais.
• Pesquisa em IA: Acelera descobertas em áreas como materiais, biologia e astronomia.
4️⃣ Escala da indústria: nível-de trilhões, penetrando em todas as indústrias
• Indústria central: estima-se que atinja 1,2 biliões de yuans em 2026, com mais de 6.000 empresas envolvidas.
• Penetração de aplicativos:
◦ Fabricação: inspeção de qualidade de IA, fábricas inteligentes (a primeira fábrica global de faróis de aquecedores de água com IA totalmente{{0}automatizada da Midea).
◦ Assistência médica: diagnóstico-assistido por IA, desenvolvimento de medicamentos.
◦ Transporte: a Baidu Apollo realizou mais de 70 milhões de quilômetros de testes de direção autônoma e lançou serviços de táxi sem motorista.
◦ Assuntos governamentais/segurança: Líder global em reconhecimento facial e tecnologias de cidades inteligentes.
5️⃣ Resultado de Inovação: Primeiro no mundo em termos de patentes/artigos acadêmicos
• Patentes: as patentes de IA representam 61,5% do total global, o que é aproximadamente 4 vezes o dos Estados Unidos; as patentes de IA generativa ultrapassaram o total combinado de todos os outros países desde 2017.
• Artigo: Em 2023, havia 12.450 artigos generativos de IA, ligeiramente superior ao dos Estados Unidos (12.030 artigos); os artigos com altas taxas de citação foram os que mais contribuíram globalmente.
III. Políticas e Ecologia
Design-de nível superior: "14º Plano Quinquenal-anual" para IA, "Opiniões sobre a Iniciativa 'Inteligência Artificial+'", "Plano de Ação Especial para 'Inteligência Artificial+' na Manufatura", com a meta de 1.000 agentes industriais inteligentes até 2027.
• Ecossistema-de código aberto: modelos domésticos-de código aberto (como DeepSeek, Qwen) estão ativos, reduzindo o limite para pequenas e médias-empresas utilizarem IA.
• Talentos: cultivou 47% dos principais investigadores de IA do mundo (em 2022), contra 26% em 2019.
4. Lacunas e Desafios
• Investigação básica: Os algoritmos originais e as inovações teóricas ainda estão atrás dos dos Estados Unidos.
• Chips-de última geração: chips-de última geração para treinamento ainda são utilizados, enquanto a produção em massa e o desenvolvimento do ecossistema precisam ser melhorados.
• Capacidades multilingues: A capacidade de compreender e raciocinar em vários idiomas é ligeiramente inferior à do GPT-5 e de outros modelos semelhantes.
V. Tendências (2026 - 2030)
De grandes modelos a agentes inteligentes: a IA evoluiu de “resposta passiva” para “ação ativa”, executando de forma autônoma cadeias de tarefas complexas.
2. Full-pilha própria-desenvolvida: de chips a modelos, estruturas e aplicativos, todos são totalmente controláveis ​​e independentes, reduzindo dependências externas.
3. Integração profunda da IA ​​e das entidades físicas: Todas as indústrias, incluindo a indústria, a saúde, os transportes e a agricultura, alcançarão inteligência total, dando origem a novas formas de indústrias.